提示：我院原則上將2021年第五屆“上財統計夏令營”作為選拔2022年推薦免試研究生的主要方式（不含我院本科生），歡迎有意申請我院推薦免試研究生的本科生參加本次夏令營活動。
一、學院簡述
上海財經大學統計學科始建于1946年，是上海財經大學最早設立的三大系科之一。作為一個歷史悠久、成績斐然的傳統優勢學科，我校統計學在國內同專業方向中一直處于領先地位，具備從本科到博士（后）完整的人才培養體系。1981年成為全國首批統計學碩士學位授予點；1986年成為全國首批統計學博士學位授予點；1996年成為全國首批應用經濟學（統計學）博士后流動站；1997年被評為財政部重點學科；2007年被評為上海市重點學科；2009年被評為教育部特色專業；2010年獲批全國首批應用統計專業碩士學位授予點；2011年批準設立全國首批博士及碩士學位授權一級學科；2012年在第三輪教育部學科評估中，我校統計學科位居全國第四（并列）；2013年入選上海高校一流學科（A類）；2015年在全國應用統計專碩評估中名列前茅；2017年我校統計學科入選國家“雙一流”建設名單；2017年在教育部公布的第四輪學科評估中位居A-學科。
上海財經大學統計與管理學院近年來積極對接國家科教興國和“雙一流”戰略，以“國際一流、國內頂尖”為目標，不斷追求卓越，全面貫徹落實“立德樹人”根本任務，引育并舉匯聚一流師資，堅持學科內涵發展和外延拓展，在改革創新中促進知識創造和傳播，在開放合作中推動學院各項事業的高質量發展。
二、開營相關安排
第五屆“上財統計夏令營”預計將于2021年7月中旬舉行，此次夏令營選拔活動主要針對我院學術型研究生（含碩博連讀生和直博生，報名系統中對應的專業為統計與管理學院大口徑）和應用統計專業學位碩士（報名系統中對應的專業為應用統計碩士）兩個項目（各項目的專業方向介紹請參照附錄）。在夏令營中表現優秀的同學，將有機會通過推薦免試途徑成為上海財經大學統計與管理學院研究生。
夏令營活動舉行形式將全部線上進行，擬開展活動包括業界前沿講座、知名教授互動座談等。具體開營時間、入營安排及具體考核內容等，會在入營通知書中提前告知。
三、招生規模
本次夏令營計劃面向全國各高校（含本校其他學院）本科生招收150名營員（30名學術型研究生，120名應用統計專業學位碩士），但不招收上海財經大學統計與管理學院本科學生。
四、申請資格
本科生入營須滿足以下條件，方能申請。
1．全國各高校本科三年級在校學生（2022屆畢業生），不限專業，要求具備良好的數學、統計、計算機等基礎知識。
2．一流大學建設高校，專業成績或綜合成績在所學專業名列前茅；或一流學科建設高校，專業成績或綜合成績在所學專業名列前20%；或其他高校專業成績或綜合成績在所學專業名列前5%。
3．大學英語六級考試成績達到425分（含）以上或能證明具有同等水平的外語成績。
4．符合《上海財經大學接收優秀應屆本科畢業生免試攻讀研究生工作管理辦法（2020年9月修訂）》規定的
推免生申請條件。
五、申請程序
本科生入營，按照以下程序申請：
1．網上系統申報：申請人通過上海財經大學暑期夏令營管理系統填寫申請信息并提交，網址為：http://xly.sufe.edu.cn。申報時間：2021年5月20日-6月20日。
2．電子版材料郵箱提交：將下述（六）中申請材料電子版通過郵件（建議不要使用QQ郵箱）發送到下列郵箱：tongjishufe@msg.sufe.edu.cn。請將所有材料（每份材料請嚴格按照申請材料中的名稱命名）打包發送，郵件主題、壓縮包及文件夾名稱格式均為：姓名-學校-年級-2021上財統計夏令營-申報項目（學術型研究生或應用統計專業學位碩士）；材料發送截止日期2021年6月22日23時，過期不再接收材料。本郵箱已設置了自動回復功能，請注意查收。
注意：僅在網上系統申報而未發送電子版材料到指定郵箱者，將視為材料不全，報名不予受理。
六、申請材料（申請人須完整提交以下PDF版材料）
1．2021年第五屆“上財統計夏令營”申請表1份（直接通過夏令營管理系統在線填寫完成后下載），簽字蓋章后掃描；
2．個人陳述1份（模板可在夏令營管理系統下載），簽字后掃描；
3．專家推薦信2封（模板可在夏令營管理系統下載），需要2位副教授（含）以上老師分別推薦，簽字后掃描；
4．本科階段成績單掃描件1份（由所在學校教務部門提供并加蓋公章）；
5．前五個學期總評成績專業或年級排名證明掃描件1份（由所在學校教務部門或學院提供并加蓋公章）；
6．國家大學英語六級考試成績或具有同等水平的外語成績證明（TOEFL/IELTS等）掃描件1份；
7．身份證掃描件（正反掃描在一頁上）1份、學生證（照片、個人信息頁及注冊頁）掃描件1份；
8．一寸電子版數碼證件照片；
9．個人誠信承諾書掃描件1份（打印填寫完整簽字后掃描至電子版），材料見附件；
10．其他證明材料（如已發表論文及各類獎狀及證書等）掃描件。
最終獲得我校錄取資格的營員，需根據學院后續通知要求提供紙質版申請材料。屆時學院將根據申請信息進行再次核實，對不符合規定或材料弄虛作假等，一經核實，將取消錄取資格。
七、資格審定
本科生入營按以下程序審定資格：
1．材料接收：請申請者自行到暑期夏令營管理系統查詢材料接收情況，學院會定期進行更新。
2．材料審核及夏令營資格審定：材料審核和夏令營資格審定工作由統計與管理學院研究生招生領導小組負責。入營名單及夏令營日程安排預計將于2021年7月上旬在我校暑期夏令營管理系統和統計與管理學院官方網站及微信公眾號上公布（請搜索并關注），并以電子郵件形式直接通知本人，未入選者，不另行通知。
八、接收推薦免試研究生工作
夏令營期間學院將組織2022年接收推薦免試研究生（學術型研究生、應用統計專業學位碩士）的招生選拔工作，選拔結束后初步確定候選人。
取得候選人資格的學生需獲得本校推免資格，在規定時間重新提交加蓋教務處證明章的前六學期成績單、學習成績或綜合測評成績排名等材料，我院將對考生的推免接收資格進行重新審查，通過審查并經上海財經大學研究生院審批后方能確定錄取資格。
九、聯系方式
咨詢電話：021-65901076張老師
咨詢時間：2021年5月20日-7月16日周一至周五上午9:00-11:00下午2:00-4:00
上海財經大學統計與管理學院
2021年5月
附錄：上海財經大學統計與管理學院全日制研究生招生專業介紹
應用統計碩士專業學位
為滿足社會經濟發展對應用型統計專業人才的大量需求，教育部在2010年批準設立應用統計
專業碩士學位。上海財經大學統計與管理學院是教育部批準的首批應用統計
專業碩士學位培養單位，從2011年開始招收應用統計專業學位研究生，學制兩年。在課程設置上，除公共課、研究方法課和學科基礎課外，
專業課程力求充分體現各實踐領域對應用型統計專業人才的知識與素質要求；在師資配備上，學院擁有一批具有海外留學經歷和學術影響力的專家隊伍，同時還聘請業界高級專業人員承擔
專業課程教學，“雙師型”師資隊伍力量雄厚。我院現有招生方向如下：
1．大數據技術與經濟統計
培養具備良好的政治素養和職業道德，具有扎實的統計背景，能熟練掌握數據采集、處理、分析和開發技能，具備互聯網數據挖掘和計算機數據處理技術，具有對現實經濟、社會問題進行統計分析和解決能力，能夠采用大數據分析技術從事社會經濟或者行業研究分析的高端人才。
2．機器學習與健康統計
培養具備良好的政治素養和職業道德，具有扎實的統計背景，能熟練掌握數據采集、處理、分析和開發技能，具備互聯網數據挖掘和計算機數據處理技術，具有對現實醫療健康、社會問題進行統計分析和解決能力，能夠采用各種機器學習方法有效解決醫療健康、保險、制造業等領域數據分析問題的高端人才。
3．數據科學與商務統計
培養具備良好的政治素養和職業道德，具有扎實的統計背景，能熟練掌握數據采集、處理、分析和開發技能，具備互聯網數據挖掘和計算機數據處理技術，具有對現實經濟、社會問題進行統計分析和解決能力，能夠采用數據科學領域中的各種方法有效解決在信用卡風險、營銷分析等商務領域的相關問題的高端人才。
4．人工智能與金融統計
培養具備良好的政治素養和職業道德，具有扎實的統計背景，能熟練掌握數據采集、處理、分析和開發技能，具備互聯網數據挖掘和計算機數據處理技術，具有對現實金融和經濟問題進行統計分析和解決能力，能夠結合人工智能在金融領域比如身份識別、量化交易、投資顧問、客戶服務、風險管理等方面的廣泛應用，以金融統計學理論為基礎，并以大數據分析技術為核心驅動力，旨在培養能夠在金融和互聯網等相關行業從事金融統計分析的高端人才。
5．上財-波士頓大學數理金融與金融科技碩士
培養具有良好的職業道德和社會責任，從大數據時代亟需的創新型人才為出發點，以高質量
國際化復合型金融統計分析人才為目標，為學生提供國內外一流的教學資源和實習經驗，培養具
有扎實的數理統計基礎和金融理論基礎，互聯網數據挖掘和計算機數據處理分析技術，能夠熟練
將人工智能運用到金融科技、金融工程、量化交易、風險管理等各個方面的高端人才。
學術型研究生
從2019年起，上海財經大學統計與
管理學院全日制學術型研究生項目開始同時招收碩博連讀生和直博生。
我院學術型研究生人才培養模式對接國家人才戰略需求，通過改革招生、選拔和培養制度，定位于培養具有國際競爭力的統計學高端創新型人才和熟悉經濟管理知識、具備實際動手能力的學術型人才。結合社會經濟發展對高端統計人才的實際需求，我院學術型研究生現有如下四個招生專業，分別為：
1．數理統計學：致力于培養具有扎實數理基礎，富有跨學科創新意識，在未來統計學研究及其應用領域中有所建樹的學術精英或是高級管理人才；
2．經濟統計學：致力于培養能夠運用統計方法和專業統計軟件，在社會經濟各個部門從事數據調查與分析、評估、預測與咨詢、管理與決策等工作的高級應用型專門人才；
3．金融統計與風險管理：致力于培養經濟領域中具有良好的道德素質、扎實的金融學與統計學基礎、能夠熟練地利用計算機進行金融數據處理與分析、掌握金融計量及風險管理技術的高級應用型專門人才；
4．應用統計學：致力于培養熟練掌握現代統計分析技術和計算機統計軟件，致力于統計應用與發展，能夠進行各種常規統計分析以及大數據分析的高級專門人才。
京公安網備11010802020593號
